DB3301∕T 0364.2-2024 公共数据质量治理 第2部分：实施指南(杭州市)
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ID： |
0BE07B3E61D443399B717275EA7FE7D5 |
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文件大小(MB)： |
0.26 |
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10 |
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文件格式： |
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日期： |
2024/10/20 |
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ICS,35.080,CCS,L 77 3301,浙江省杭州市地方标准,DB3301/T 0364.2—2024,公共数据质量治理 第2部分：实施指南,2024-08-30发布,2024-09-30实施,杭州市市场监督管理局 发布,DB3301/T 0364.2—2024,I,目次,前言 .II,1 范围 3,2 规范性引用文件 ..3,3 术语和定义 3,4 总体原则 ..4,5 实施步骤 ..4 数据产生阶段,4 归集存储阶段,5 共享应用阶段,5,6 实施过程管理 .6 工作机制,.6 清单梳理,.6 规则建立,.6 系统应用,.7,7 评价改进 ..7 评价,..7 改进,..7,参考文献 .8,DB3301/T 0364.2—2024,II,前言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草,本文件是DB3301/T 0364《公共数据质量治理》的第 2 部分。DB3301/T 0364已发布了以下部分：,——第 1 部分：体系架构；,——第 2 部分：实施指南,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由杭州市数据资源管理局提出、归口并组织实施,本文件起草单位：杭州市萧山区数据资源管理局、浙江城云数字科技有限公司、浙江省长三角公共服务标准化研究院,本文件主要起草人：冯晨、贺学亮、施列松、刘诚征、李一、陈科屹、黎文颂、楼旱雨、章锦城、刘昊旭,DB3301/T 0364.2—2024,3,公共数据质量治理 第2部分：实施指南,1 范围,本文件规定了公共数据质量治理体系实施的总体原则、实施步骤、实施过程管理、评价改进等内容,本文件适用于在公共数据产生、归集、存储、共享、开放、应用、销毁等过程中，提升公共数据质量的活动,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件,GB/T 44109—2024 信息技术 大数据 数据治理实施指南,DB3301/T 0364.1 公共数据质量治理 第1部分：体系架构,3 术语和定义,DB3301/T 0364.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件,公共数据 public data,国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织以及供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位（以下统称公共管理和服务机构），在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生的数据,公共数据使用方 public data user,因履职需要使用公共数据的公共管理和服务机构，以及使用公共管理和服务机构相关业务系统中数据的自然人、法人或非法人组织,公共数据提供单位 public data provider,数源单位,为公共管理和服务机构、自然人、法人等提供数据的公共管理和服务机构,公共数据主管部门 public data administration department,县级以上人民政府数据主管部门或者设区的市、县（市、区）人民政府确定的负责数据主管工作的部门,数据集 data set,DB3301/T 0364.2—2024,4,数据记录汇聚的数据形式,[来源：GB/T 35295—2017，2.1.46],数据项 data item,数据记录中最基本的、不可再分的可命名数据单位，用于描述实体的某种属性,[来源：DB33/T 2426—2022，3.2],数据标准 data standard,数据的命名、定义、架构和取值规则,[来源：GB/T 36073—2018，3.12],4 总体原则,应建立健全数据全流程治理的质量管控体系，依据“应治理尽治理”“有标贯标、无标定标，以标控质、达标入库”等原则，开展数据的源头治理、系统治理工作,5 实施步骤 数据产生阶段,5.1.1,公共数据提供单位（以下简称“数据提供单位”）提供数据时优先采纳国家部委、省级部门制定的标准，并将生产数据标准要求同步给公共数据主管部门（以下简称“数据主管部门”）。未编制标准的应结合部门业务和共享需求制定数据标准,5.1.2,数据提供单位应制定数据质量稽核计划，定期进行数据质量稽核，发现数据质量问题，定义数据规则模板，生成数据质量检查报告，对数据质量问题进行整改,5.1.3 数据提供单位需根据质量检查计划对产生数据的完整性、唯一性、精确性、一致性、及时性、准确性、有效性开展常态化数据质量稽核，具体内容如下：,——,数据完整性，业务所需的关键数据项在系统中是否有定义，或者关键数据项是否都采集了数据；,——,数据唯一性，是否满足一个业务唯一关键数据项值组合仅对应一条记录；,——,数据精确性，数据的精确度是否满足要求；,——,数据一致性，在同一业务标准情况下，相同数据项在不同系统或同一系统内不同表格记录多次时，同一更新时间点多个数据值是否相同；,——,数据及时性，是否能够在数据需求定义要求的期限内获得最新的数据，或按要求的更新频率更新数据；,——,数据准确性，数据是否准确反映了其对应的真实业务内容，准确性检查可以通过对比权威数据源或使用事实参照标准类规则来实现；,——,数据有效性，数据值符合预先定义的业务规则或数据格式要求，有效性检查通常包括对数据格式、取值范围、内容规范等方面的约束,5.1.4,数据提供单位应定期关注数据问题工单，在规定时限内完成问题排查和整改，数据问题工单具体处理方式如下：,DB3301/T 0364.2—2024,……
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